2026年中国汽车产品质量趋势座谈会在京举办

嘉亿在线 2026-03-13 阅读:3276


3月12日,由车质网与凯睿赛驰咨询联合主办的“2026年中国汽车产品质量趋势座谈会”在京举办。会议定向邀请50余位来自主流车企及供应链企业的代表,依托真实用户反馈与产品验证数据,深入剖析智电时代汽车产品质量问题的演变逻辑,并正式发布《2025年车质网投诉分析总结报告》及《2026年中国汽车产品质量趋势分析》两项行业研究成果,同时公布了年度汽车质量卓越工厂评价结果,以及2026年在标准建设领域的全新举措。

车质网、凯睿赛驰咨询董事长、总裁 唐卫国

车质网、凯睿赛驰咨询董事长、总裁唐卫国在开场讲话中指出,2025年车质网全年受理实名投诉量突破22万宗,呈现三大突出变化:首先OTA升级虽普及了远程优化体验,但部分车型仍存在锁电、锁功率等现象;其次,电池在极端环境下的衰减有所改善,但日常续航显示突降仍受用户诟病;最后,品牌响应效率显著提升,投诉处理周期已缩短至数天。

他强调,行业在拥抱新技术的同时,基础质量防线出现松动:质量验证不足导致早期故障率攀升;传统质量问题依然存在,智能化不能替代基础品质;智驾系统出现信任危机。针对2026年用户感知质量提升,唐卫国建议企业需平衡速度与质量,强化软硬件协同,以高可靠硬件支撑软件功能,建立跨部门融合机制;同时管理用户预期,避免技术创新宣传与实际体验形成落差,从而减少投诉风险。

车质网常务副总裁兼总编 李熙

报告发布环节,车质网常务副总裁兼总编李熙解读了《2025年车质网投诉分析总结报告》。报告显示:2025年车质网受理有效投诉227,803宗,同比增长31.6%,创历史新高,成为投诉增长的重要加速节点。其中自主品牌投诉占比提升成为核心趋势;新能源汽车投诉占比升至44.8%,插电式混合动力汽车投诉量最高,新能源车型问题逐渐凸显,但传统燃油车仍在单一能源类型中投诉量居首。

报告还指出,新车成为投诉主力。质量问题仍是核心投诉类型,车身附件及电器故障占比超六成;服务问题中销售问题依旧是“重灾区”,定(订)金纠纷、销售承诺不兑现、价格变动问题突出;其他问题呈爆发式增长,新旧款迭代纠纷是最核心矛盾点。整体投诉销量比为万分之58.4,较2024年有所下滑。共有43个汽车品牌表现优于整体投诉销量比均值,其中自主品牌占比67.4%,新能源汽车品牌表现抢眼。

李熙表示,2025年车质网对汽车品牌做出投诉连续预警840次,涉及62个品牌243款车型。其中,质量问题预警次数占比达72%,批量性质量问题预警最为突出。

凯睿赛驰咨询市场质量研究经理 马文潇

随后,凯睿赛驰咨询市场质量研究经理马文潇发布了《2026年中国汽车产品质量趋势分析》。报告显示:新车质量整体水平虽有所提升,但质量问题出现时间提前、腰部及以下品牌投诉增多、用户对质量问题的容忍度降低、行业性质量问题点更多。高阶驾驶辅助系统投诉增长迅速,“做出错误反应”成为该领域最高频投诉项,反映出新技术落地过程中的体验痛点。

与新车市场不同,老款车型质量管控压力增大,用户单次反馈的问题点增多,问题暴露面扩大,老款车型“新技术”问题逐渐暴露,车型通病成为主要投诉对象。报告预警,部分车型因保有量堆积,存在集中投诉的潜在风险,质量问题具有显著的滞后爆发特征。

针对上述趋势,报告提出核心应对策略:针对新车,企业需加强研发阶段的充分验证与舆情管理,建立并完善质量案例库,积极吸纳用户设计建议,重点优化高阶智驾功能的用户体验;针对老款车型,则需建立长效质量跟踪机制,提前预判并部署可能引发集中投诉的质量问题,将行业共性风险纳入自身产品的验证体系。

会上还发布了车质网与凯睿赛驰咨询首次推出的年度汽车质量卓越工厂评价结果。该评价基于2025年全市场乘用车流通数据和用户质量调研数据构建的口碑体系,通过质量数据与销量的双向维度耦合计算,客观评估整车制造的质量管控水平。从596个整车制造工厂或生产基地中脱颖而出的10家质量卓越工厂分别是:济南比亚迪汽车有限公司、江苏悦达起亚汽车有限公司第三工厂、捷途汽车开封基地、莲花汽车全球智能工厂、岚图汽车黄金工厂、上海金桥凯迪拉克工厂、赛力斯超级工厂(龙兴)、上汽大通无锡工厂、上汽大众安亭汽车三厂、小米汽车工厂。(排名不分先后)

此外,基于数据分析和调研中发现的问题,车质网与凯睿赛驰咨询积极推动行业标准的制定。2026年,双方将联合监管部门下属研究机构及知名高校,启动针对新能源车三电系统的团体标准编制项目,旨在建立一套基于用户真实体验的感知质量评价方法,从源头为行业提供“标尺”。与此同时,备受关注的“年度质量和售后服务突出贡献人物推选宣传活动”也将继续开展,今年特别关注在AI赋能质量管理、数字化转型、用户运营创新等领域取得突出成就的管理者,挖掘新汽车时代以创新思维引领质量变革的先锋人物。

在随后的研讨环节中,与会嘉宾围绕行业热点展开深入探讨,重点聚焦于破解智能驾驶早期故障频发的难题、在产品快速迭代与软硬件充分验证之间寻求平衡,以及协同改善三电系统核心问题与传统质量顽疾等实战性议题。

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